招贤纳士

Python工程师（AI部署方向-体育AI产品） 一、团队背景 AI智慧观赛团队以商业化为核心导向，整合产品、商业、技术及外部优质资源，致力于通过前沿AI技术重塑体育观赛体验，为体育平台、赛事机构、传媒公司及终端用户等提供高价值的AI观赛解决方案。当前重点推进覆盖足球、篮球、乒乓球等热门赛事的实时视频理解能力建设，以多风格、多语言、低延迟的AI智能解说为核心功能，打造深度融入赛事场景的AI产品，并分阶段推动产品体验升级与商业化落地。 你将聚焦体育AI产品的Python技术栈AI部署落地，核心负责以Python为核心开发语言，将前沿AI模型转化为稳定高效的商用服务，构建基于Python生态的高并发支撑系统架构，同时兼顾线上部署（覆盖toC终端用户与toB企业客户）与toB边缘部署需求，助力实现“视频流接入—AI分析—解说生成—服务输出”的全链路技术闭环。团队注重技术实用与创新突破相结合，鼓励将Python工程化能力与AI大模型深度融合，通过高效迭代与用户反馈优化，最终实现AI产品从技术能力到商业价值的转化。 二、职位描述 1. Python驱动AI服务转化：以Python为核心开发语言，负责将算法团队研发的前沿模型（视频理解、解说大模型等）转化为终端用户及企业客户可直接调用的稳定、高效、可扩展的服务，包括toC线上服务与toB线上及边缘端服务，基于Python生态完成多场景服务封装与接口开发，支撑体育AI观赛产品的全面商业化交付。 2. Python技术栈核心系统开发：主导基于Python的AI智慧观赛产品工程开发与迭代，依托Python主流Web框架构建高可用、低延迟的实时数据处理管道，同时适配toC线上高并发场景与toB边缘端资源受限场景，满足不同场景下从视频流接入到AI解说生成的全链路技术需求。 3. AI模型Python化多场景部署：负责计算机视觉（CV）与大语言模型（LLM）的Python工程化部署，针对toC线上场景、toB线上及边缘部署场景，基于Python生态工具定制差异化部署方案，将模型封装为适配各场景的高性能API服务，保障不同环境下模型推理的效率与稳定性。 4. Python架构多场景优化：针对toC赛事直播等高并发场景，基于Python微服务生态设计优化架构；针对toB边缘端资源有限场景，完成Python服务轻量化改造，解决不同场景